5 Machine Learning Jobs in der Steiermark
Vollzeit | Teilzeit | befristet | Praktikum
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Deine Aufgaben
- Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anforderungsaufnahme bis hin zur Umsetzung. Dabei entwickelst und integrierst du innovative AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure Cloud Services wie OpenAI, AI-Foundry, Document Intelligence und Cognitive Services für konkrete Business-Anwendungen.
- Du entwickelst und implementierst Python-basierte Anwendungen, trainierst Machine-Learning-Modelle, arbeitest mit REST-APIs und integrierst deine Lösungen in Cloud-Umgebungen.
- Du nutzt Large Language Models (LLM) sowie agentische Frameworks wie Pydantic AI, um neuartige Anwendungen zu realisieren.
- Du rollst Proof-of-Concepts (PoCs) sowie AI-Minimal Viable Products (MVPs) - unter Anwendung von Containerisierung (z.B. Docker) und Continuous Integration (CI/CD) - aus.
- Du dokumentierst und versionierst deine Arbeit, führst Tests durch und stellst die Einhaltung unserer Entwicklungsstandards sicher.
- Du evaluierst, vergleichst und wählst die passenden Tools und Services für Generative AI Use Cases und hältst dich immer am neuesten Stand der Technik.
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Ihre Aufgaben:
- Verfassen einer schriftlichen Dissertation im Bereich Computational Biology / Strukturbioinformatik
- Teilnahme an einem Forschungsprojekt zu dreidimensionalen Datenrepräsentationen für die Annotation von Proteinfunktionen anhand von Sequenzdaten
- Erstellung dreidimensionaler Strukturrepräsentationen von Biokatalysatoren aus experimentellen Strukturen und AlphaFold-Modellen, kodiert als volumetrische (Voxel-) und Punktwolken-Darstellungen
- Entwicklung, Training und Benchmarking von Machine-Learning-Modellen zur Annotation von Enzymfunktionen anhand von Sequenz- und Strukturdaten
- Analyse von aktiven Zentren und räumlichen Merkmalen von Biokatalysatoren zur Verbesserung der Annotation von Enzymfunktionen aus Sequenzdaten
- Integration von Deep-Mutational-Scanning-Daten zur Bewertung, wie der strukturelle Kontext die funktionellen Auswirkungen von Mutationen beeinflusst
- Kuratierung und Aufbereitung von Trainingsdatensätzen zu Biokatalysatoren aus öffentlichen Datenbanken und kooperierenden Projekten innerhalb des BiotechPredict-Konsortiums
- Anwendung und Weiterentwicklung computergestützter Werkzeuge zur Proteinstrukturvorhersage und struktur-basierten maschinellen Lernverfahren (z. B. AlphaFold, ESMFold, 3D-CNNs, Graph-Neuronale Netze oder verwandte Ansätze)
- Dokumentation und Analyse der computergestützten Ergebnisse; Präsentation der Resultate bei Gruppentreffen, Seminaren und Konferenzen
- Beitrag zu allgemeinen Gruppenaufgaben und zu einer kollaborativen Umgebung im Rahmen des BiotechPredict doc.funds-Programms
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