7 Machine Learning Jobs in der Steiermark
Ihre Aufgaben:
- Lehre in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computational Neuroscience. Selbständige Abhaltung von Pflichtlehrveranstaltungen aus diesen Bereichen für die Studiengänge Informatik, Biomedical Engineering, Artificial Intelligence Engineering, sowie Lehrveranstaltungen aus dem Wahlfachkatalog Machine Learning für Masterstudiengänge unter anderem in den genannten Studienrichtungen
- Betreuung von Projekten, Bakkalaureatsarbeiten und Masterarbeiten
- Forschung in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computational Neuroscience
- Publikation von Forschungsergebnissen in einschlägigen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Erstellen einer fachspezifischen Dissertation
- Verwaltung und Aktualisieren der Software für Simulationen
- Mithilfe bei der Verwaltung von Projekten, sowie bei der Verwaltung am Institut
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Ihre Aufgaben:
- Enhancing performance at sensor-level: Develop multi-static radar signal models that incorporate angular, range (delay), and velocity (Doppler) parameters for coherent data fusion in distributed automotive radar sensors. Design machine learning enhanced radar preprocessing methods incorporating calibrated uncertainties.
- Reliability by higher-level integration: Merge classical Bayesian graphical models with AI components to enable scalable algorithms that account for uncertainties in a fully probabilistic manner and are able to fuse data at a higher level to improve system reliability in complex scenarios.
- Situation-aware sensor configuration: Develop active adaptation algorithms for next generation automotive radar systems guided by higher-level information. This will allow the system to concentrate on regions of high measurement uncertainty or critical relevance.
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Your Role
- Build, maintain, and optimize data pipelines using Apache Kafka and Python.
- Design scalable ETL pipelines for data ingestion and processing (BigQuery, modern data warehouse solutions).
- Collaborate with Data Analytics to integrate machine learning models.
- Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure robust data governance (quality, security, compliance).
- Deploy and manage applications with Kubernetes (Google Kubernetes Engine) and Docker.
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Ihre Aufgaben:
- Verfassen einer Dissertation an der Universität Graz im Bereich Theoretische Chemie
- Forschung im Bereich der Berechnung von Molekülkristallen (hauptsächlich chemische Reaktionen im Kristall)
- Anwendung von periodischen und nicht-periodischen Elektronenstrukturprogrammen sowie von Machine-Learning-Kraftfeldern zur Modellierung von Molekülkristallen
- Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen
- Selbstständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Mitarbeit bei Lehr- und Prüfungsaufgaben des Instituts für Chemie
- Betreuung von Studierenden
- Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen
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Ihre Aufgaben:
- Unterstützung der Lehre auf Bakkalaureats- und Masterebene und Abwicklung von Übungen im Bereich der Bachelorlehre (z.B. Programmierung, Einführung in die Informatik, Einführung in Visual Computing etc.) und Masterlehre (z.B. Visual Analytics). Weiterentwicklung der forschungsbegleiteten Lehre am Institut.
- Eigenständige Forschung an Themen in Visual Analytics. Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen, Betreuung von Forschungsprojekten und Weiterentwicklung der Forschung am Institut. Verfassen einer Dissertation.
- Mitarbeit in der Unterstützung der Infrastruktur und der Organisation des Instituts.
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Ihre Aufgaben:
- Eigenständige und kooperative Forschung im Bereich der Umweltsystemwissenschaften
- Erarbeitung eines Forschungsprofils im Bereich der Umweltsystemwissenschaften, der Nachhaltigkeits- oder Innovationsforschung
- Akquisition von Drittmitteln
- Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Studierenden im Bachelor- und Masterstudium
- Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung sowie bei organisatorischen Aufgaben des Institutes
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Ihre Aufgaben:
- Verfassen einer Dissertation an der Universität Graz im Bereich Systemwissenschaften
- Eigenständige und kooperative Forschung in einem der folgenden Themenbereiche:
- Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, z. B. quantitative Analysen sozial-ökologischer Systeme
- Innovationsforschung an der Schnittstelle zwischen Bionik, Patentanalysen und Kreativitätstechniken
- computerbasierte Systemwissenschaften, z. B. Modellierung von Energiesystemen mit der Zielsetzung, eine Dissertation zu erstellen
- Mitwirkung bei Forschungsprojekten und deren Anbahnung
- Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Studierenden
- Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung sowie bei organisatorischen Aufgaben des Institutes
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