3 Data-Governance Jobs in der Steiermark
Be part of our team!
- Data extraction and transformation: Connect to data sources (SAP FI/CO, BW, Data Fabric, Excel-based repositories), extract relevant data sets, and prepare them for analysis and reporting.
- Analytics & reporting: Build standardized reports and dynamic dashboards (Power BI, Tableau, or similar) to support functional and management-level decision-making.
- Automation & scripting: Streamline and automate manual reporting tasks using Python, Power Query, or other tools to reduce effort and increase reliability.
- Be the data guardian: Regularly validate data quality, spot inconsistencies, and proactively address reporting issues before they become problems.
- Collaborate across the map: Work with mainly Functional Corporate Controllers as well as BU, and Plant levels - across multiple countries — to ensure a consistent and unified view of performance.
- Drive continuous improvement: Constantly look for ways to make our data landscape faster, smarter, and more resilient. Act as the first point of contact for data governance issues and reporting improvement initiatives.
|
Ihre Aufgaben
- Develop and execute a digitalization roadmap aligned with organizational goals
- Identify and evaluate emerging technologies (e.g., AI, RPA, IoT, data analytics) relevant to the business domain
|
Ihre Aufgaben:
- Tätigkeiten innerhalb der abzuschließenden Entwicklungsvereinbarung mit Zielsetzungen in Forschung, Lehre und Verwaltung.
- Mitarbeit an den Forschungsvorhaben in der Forschungsgruppe Complex Social & Computational Systems (CS)² am IDea_Lab der Universität Graz.
- Management von großen Datensätzen für die Forschungsgruppe (CS)².
- Unterstützung der Mitglieder der Forschungsgruppe (CS)² bei der Entwicklung von Software für den Forschungsbetrieb.
- Management der High Performance Computing (HPC) Infrastruktur der Forschungsgruppe (CS)² in Zusammenarbeit mit dem IT Administrator.
- Konzeption und Durchführung von eigenständigen Forschungsvorhaben sowie Beantragung und Mitwirkung bei der Beantragung von Drittmitteln an der Schnittstelle zwischen Informatik und den Fachbereichen der Universität.
- Selbstständige Abhaltung von Lehre und (Mit-)Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten
- Vernetzung mit relevanten Stakeholdern und Unterstützung universitärer Forschungsprojekte, der Verwaltung sowie weiterer Akteur:innen (z.B. Spin-offs und Start-ups) bei der wissenschaftlichen Nutzung der HPC Infrastruktur und der Anwendung moderner Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning in enger Abstimmung mit dem AI- & Cloud-Manager.
- Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen, insbesondere abgeleitet aus der universitätsweiten KI-Strategie und dem laufenden Forschungsdaten-Governance-Prozesses.
|
