3 IT-Projektmitarbeiter Jobs in der Steiermark
Vollzeit | Teilzeit | befristet
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von Ansätzen der automatisierten Chemie und des maschinellen Lernens zur Untersuchung innovativer katalytischer Systeme mit Schwerpunkt auf biomassebezogenen Bereichen
- Optimierung homogener und heterogener katalytischer Prozesse mittels Hochdurchsatz-Experimenten, maschinell lern- und KI-gestützter Modellen sowie Versuchsplanung
- Praktische Durchführung und Automatisierung von Reaktionen unter Verwendung von Roboterplattformen (z. B. ChemSpeed) für das Katalysatorscreening und die Reaktionsoptimierung
- Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen mit hohem Impact-Faktor und Zusammenarbeit innerhalb des „Instituts für Chemie“ sowie nationale und internationale Zusammenarbeit mit Partner:innen aus Wissenschaft und Industrie
- (Mit-)Betreuung von Bachelor-/Master-/Doktoratsstudierenden
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Ihre Aufgaben
- Mitarbeit in internationalen S/4HANA-Rollout-Projekten in den Bereichen SAP Project Systems (PS) für die Abwicklung von Kund:innenenprojekten sowie Sales (SD)
- Durchführen von Business-Readiness-Checks
- Fachliche interne Führung von SAP S/4-Integrationstests
- Durchführung von SAP Schulungen für Local Process Owner/Local Process Experts (m/w/d)
- Erstellen von Prozessdokumentationen
- Spezifikation von Template-Weiterentwicklungen
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Ihre Aufgaben:
- Verfassen einer schriftlichen Dissertation im Bereich Computational Biology / Strukturbioinformatik
- Teilnahme an einem Forschungsprojekt zu dreidimensionalen Datenrepräsentationen für die Annotation von Proteinfunktionen anhand von Sequenzdaten
- Erstellung dreidimensionaler Strukturrepräsentationen von Biokatalysatoren aus experimentellen Strukturen und AlphaFold-Modellen, kodiert als volumetrische (Voxel-) und Punktwolken-Darstellungen
- Entwicklung, Training und Benchmarking von Machine-Learning-Modellen zur Annotation von Enzymfunktionen anhand von Sequenz- und Strukturdaten
- Analyse von aktiven Zentren und räumlichen Merkmalen von Biokatalysatoren zur Verbesserung der Annotation von Enzymfunktionen aus Sequenzdaten
- Integration von Deep-Mutational-Scanning-Daten zur Bewertung, wie der strukturelle Kontext die funktionellen Auswirkungen von Mutationen beeinflusst
- Kuratierung und Aufbereitung von Trainingsdatensätzen zu Biokatalysatoren aus öffentlichen Datenbanken und kooperierenden Projekten innerhalb des BiotechPredict-Konsortiums
- Anwendung und Weiterentwicklung computergestützter Werkzeuge zur Proteinstrukturvorhersage und struktur-basierten maschinellen Lernverfahren (z. B. AlphaFold, ESMFold, 3D-CNNs, Graph-Neuronale Netze oder verwandte Ansätze)
- Dokumentation und Analyse der computergestützten Ergebnisse; Präsentation der Resultate bei Gruppentreffen, Seminaren und Konferenzen
- Beitrag zu allgemeinen Gruppenaufgaben und zu einer kollaborativen Umgebung im Rahmen des BiotechPredict doc.funds-Programms
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