3 maschinelles Lernen Jobs in der Steiermark
Ihre Aufgaben:
- Selbständige Abhaltung von Pflichtlehrveranstaltungen aus den Bereichen Datenstrukturen und Algorithmen, Machine Learning der Studiengänge Informatik, Biomedical Engineering, Artificial Intelligence Engineering, sowie Lehrveranstaltungen aus dem Wahlfachkatalog Machine Learning für Masterstudiengänge unter anderem in den genannten Studienrichtungen
- Betreuung von Projekten, Bakkalaureatsarbeiten und Masterarbeiten
- Forschung in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computational Neuroscience sowie an Neurosymbolischer KI
- Publikation von Forschungsergebnissen in einschlägigen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Erstellen einer fachspezifischen Dissertation
- Mithilfe bei der Verwaltung von Projekten
- Mithilfe bei der Verwaltung am Institut
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Ihre Aufgaben:
- Robustes IC-Design
- Elektromagnetische Verträglichkeit elektronischer Systeme
- Schutz vor elektrostatischer Entladung (ESD) von ICs und Systeme
- EMC-Simulation von Leistungselektronik
- Maschinelles Lernen und EMC, insbesondere für Optimierung, Risikoanalyse und Modellkalibrierung
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Ihre Aufgaben:
- Eigenständige Forschung im Bereich Wearable Navigation, Veröffentlichung von qualitativ hochwertigen, begutachteten Konferenz- und Zeitschriftenbeiträgen, sowie Organisation von und Teilnahme an Veranstaltungen und Konferenzen.
- Selbstständige Lehre (in deutscher und englischer Sprache) in Bachelor- und Masterstudiengängen zu Themen wie mathematische und physikalische Grundlagen der Geodäsie, Trägheitsnavigation und andere navigationsbezogene Kurse, sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.
- Teilnahme an und Leitung von bestehenden und zukünftigen Forschungsprojekten und proaktives Schreiben von Forschungsanträgen.
- Teamarbeit und Förderung der Exzellenz innerhalb der Arbeitsgruppe Navigation sowie Zusammenarbeit mit anderen geodätischen Abteilungen (Fernerkundung und Photogrammetrie, Satellitengeodäsie, Geoinformation und Ingenieurgeodäsie) und der NAWI-Kooperation mit der Universität Graz.
- Aktive Mitarbeit in der Instituts- und Universitätsverwaltung, sowie in universitären und außeruniversitären Gremien.
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